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最近在做投影片的時候，會大量用到 SVG 圖案，SVG 除了有檔案小的優勢，還具有可縮放的向量特性，不怕放大失真。不過在 Windows 的檔案總管中，只能支援檢視例如 JPG、PNG 等圖檔，遇到 SVG 預設就是顯示 IE 的圖示而不是預覽圖，有點小不方便。

透過 .NET Core 內建的依賴注入套件，除了可以讓我們輕鬆實現 Dependency Injection 依賴注入的設計模式，更可以幫助我們把程式碼寫得更職責分離，在 ASP.NET Core 的專案範架構中，已經被列為基礎架構，幾乎所有應用服務都是基於 DI 來設計，如果我們想要在自己的應用程式中加入這好用的工具，可以參考這篇作法，如何將內建的依賴注入工具整合至主控台應用程式中。

一般聽到 Azure 的 Application Insights，會直接與 Web 應用程式連結在一起，認為他是一個監視即時 Web 應用程式狀態的遙測工具。但其實我們可以將 Application Insights 強大的自動偵測效能異常及分析功能，放在一般的應用程式中，例如主控台應用程式。

如果建立過 ASP.NET Core 的專案範本，會在專案資料夾中看到 appsettings.json 這個 ASP.NET Core 應用程式的組態設定檔，透過這個檔案我們可以把應用程式的設定從程式碼中抽離，以達到跨環境，或是管理組態檔的目的。如果要在主控台應用程式中使用這樣的手法來控制組態設定，或是要透過環境變數來指定你要使用的組態檔，你可以參考這篇的作法。

其實這篇不僅僅可以用在 Docker，而是適用於各種長指令的情境，這裡的情境是使用 Docker 對遠端伺服器上的 Docker 做指令操作時，會透或 -H 的參數指定遠端伺服器，而這個參數值會讓指令變得很常，不好打之外又不好看，透過 DosKey 來簡化操作指令。

想要自動化檢查程式碼品質，SonarQube 是一套相當不錯的程式碼品質檢查工具，這項開放原始碼專案可以幫助我們找出潛在 Bug、重複程式碼、測試覆蓋率、程式碼複雜度等等軟體品質報告，如果配合 Visual Studio Team Services 在持續整合這個環節中做檢查，就更能夠及時且清楚的掌控專案品質，本文將介紹如何在 VSTS 上設定並使用 SonarQube 進行程式碼品質分析。

Azure Application Insights 是一個應用程式遙測工具，可以幫助開發者輕鬆的深入了解應用程式和資源的運作，運作的過程中會將收集到的遙測資料紀錄在 Azure 雲端平台中，我們可以簡單的從 Azure 平台搜尋過去發生的事件，也可以透過 Azure Log Analytics 這一套功能強大的視覺效果與分析工具，協助開發者或 IT 管理員輕易地掌握所記錄的遙測資訊。

工業 4.0 最早從 2011 年德國的漢諾瓦工業博覽會提出，台灣在 2014 年也提出生產力 4.0 發展方案，不管是哪個 4.0 都會出現 IoT 物聯網的概念，然而大多數現行的機台上，即便有感測器去蒐集資料，但往往只是單純的做 Log 儲存成檔案，供後續有心人接續利用，離我們自動化蒐集感測資料，連網上傳資料進行分析作業，有一段不知如何跨越的距離，但其實我們只要做到持續監看 Log 的變化，並轉交由分析系統，傳統的機台也是可以沾點工業 4.0 的光，.NET 提供的 FileSystemWatcher 類別正是讓傳統機台發光的黑魔法。

從 ML.NET 0.3 Release Notes 發行說明來了解在 .NET 生態中，機器學習的發展。如有翻譯錯誤，請指正，謝謝！

在兩年前的 Build 2016 大會，微軟正式推出了 Bot Framework 智能機器人開發框架，一個交談即平台 (conversation as a platform) 未來就此展開。在兩年後的今天，許多技術不斷迭代已經和過去不一樣了，在 Bot Builder SDK v3 以前，是用 .NET Framework 的 ASP.NET WebAPI 作為開發基礎，現在跨平台的 .NET Core 推出了，也成熟了，Bot Builder SDK v4 也理所當然的改用新的技術架構，讓開發者能輕鬆打造出跨平台、高效能的智能機器人。