你可以直接和 GitHub Copilot 說你想要做的事，不過如果你熟練一些操作方式，可以讓 GitHub Copilot 更精確地理解你的需求，甚至是讓它在特定情境下有特定的行為，這樣就能更有效率地使用這個工具。這篇文章會介紹一些和 GitHub Copilot 溝通的方式，讓你可以更好地利用這個 AI 助手。
在和 GitHub Copilot Chat 的視窗中，可以利用 @ # / 這些特殊關鍵字來呼叫一些特定的功能，或者是直接輸入指令來讓 GitHub Copilot 執行特定的任務，這些都是可以幫助你更精確地和 GitHub Copilot 溝通的方式。
| 關鍵字 | 簡稱 | 用途 |
|---|---|---|
@ (Chat participants) |
叫人 | 要跟誰說話 |
# (Chat Variables) |
餵料 | 要給他看什麼資訊 |
/ (Slash Commands) |
下令 | 要他做什麼動作 |
叫人 @
@ 這個用途像是找一個具有特定專長的領域專家，在特定領域中協助你，可以把這功能看成呼叫某位 Agent。
在 Visual Studio Code 中常見的用法有：
@workspace專案空間，可以叫他去檢索你整個專案的檔案。例如叫他查詢專案中處理使用者登錄的邏輯在哪裡@terminal終端機，可以叫他去查看終端機中的上下文。例如叫他從終端機中的報錯訊息去找解決方案。@vscode編輯器，可以叫他去操作 Visual Studio Code 的功能。
在 Visual Studio 中常見的用法有：
@debugger偵錯器。不只讀取錯誤訊息還可以利用呼叫堆疊、變數狀態和診斷工具，系統性地在解決方案中逐步進行錯誤診斷。@profiler效能分析器。連接 Visual Studio 的效能分析基礎設施，找出瓶頸並根據你的程式碼庫提出針對性的優化建議。@test測試。它會產生符合你專案框架和模組的單元測試。
餵料 #
# 讓你在提示詞中加入特定脈絡，根據這些資訊來產生更符合你需求的回應。
#file精準餵食檔案。輸入#後選檔案，讓他能直接知道你要處理的相關檔案是那些。#selection精準餵食程式碼段落。取得你選取到的程式碼段落，讓他知道你要處理的段落在哪裡。#codebase明確的告訴他去翻閱你的程式碼庫。
下令 /
/ 可以避免為常見情境撰寫複雜 Prompt，透過指令的方式套用該複雜的提示。
/fix修復程式碼錯誤。/explain解釋程式碼。/tests產生單元測試。- 自訂指令，搭配
.prompt.md檔案，可以定義自己的指令來套用特定的提示。
後記
不同的 IDE 或編輯器，可以透過 @ # / 所使用的功能略有不同，例如 Visual Studio Code 和 Visual Studio 就各自有不同的功能，但呼叫方式是一樣的。因此，建議可以針對不同 IDE 去參考官方文件的說明來使用。
參考資料：