過去要證明自己熟悉一項開發工具,通常得花時間準備考試。但 GitHub 與 Microsoft 推出的 Verified Proficiency(驗證熟練度),嘗試用另一種方式衡量技能:根據你在實際開發工作中如何使用 GitHub Copilot,持續評估熟練度,並在符合資格時提供可分享的 Microsoft Pro Badge。

圖 1:Verified Proficiency 概念示意圖,非 GitHub 或 Microsoft 官方介面。
這項功能於 2026 年 10 月底正式推出。GitHub 隨後發布約六分鐘的介紹影片,說明如何啟用評估、查看結果,以及把能力展示在 LinkedIn 或 Credly。這不是新的 GitHub Copilot 訂閱方案,而是一套依實際使用情形累積技能證據的認證機制。
什麼是 Verified Proficiency?
傳統技術認證通常以一次考試或特定實作測驗決定是否通過。Verified Proficiency 則採取持續評估模式:在使用者**明確同意加入(opt-in)**後,分析日常使用 GitHub Copilot 的相關訊號,評估使用者如何將工具融入開發流程。
評估會考慮使用的廣度、深度與模式,而不是單純看提問次數或程式碼生成量。可觀察的環境包含 GitHub.com、整合式開發環境(IDE)、命令列(CLI)與行動裝置。換句話說,頻繁呼叫 Copilot,並不必然代表熟練度更高。
此外,評估結果並非永久固定。隨著新的使用證據累積、舊的證據逐漸失去代表性,等級可能上升、持平,也可能下降。
五個等級:但目前只開放前三級評估

圖 2:熟練度制度與 2026 年 11 月的開放狀態。
| 等級 | 代表能力 | 目前狀態 |
|---|---|---|
| Beginner | 初步認識 Copilot,能在少數情境使用聊天與程式碼建議。 | 已開放 |
| Intermediate | 能跨不同介面與開發情境使用 Copilot,熟悉基本模型選擇、上下文管理與協作功能。 | 已開放 |
| Proficient | 在多個儲存庫及持續的工作流程中,熟練運用 Copilot、模型選擇與客製化設定。 | 已開放;可取得 Pro Badge |
| Advanced | 能設計、協調與評估 Agentic Workflow,理解模型、工具、上下文的取捨。 | 尚待開放評估 |
| Expert | 能建立可重複使用的 AI 輔助能力與系統,整合多個 Agent、工具與治理機制。 | 尚待開放評估 |
**這裡有個容易誤解的地方:**GitHub 雖然定義了五個等級,但截至 2026 年 11 月,正式計算只支援 Beginner、Intermediate 與 Proficient。Advanced、Expert 是後續規劃,不能把五級制度誤寫成目前皆能取得。現階段只要達到 Proficient,就符合 Microsoft Pro Badge: GitHub Copilot 的領取條件。
如何開始評估與取得徽章?

圖 3:從選擇參與、日常使用到分享徽章的流程示意圖。
- 開啟 GitHub Learn 的 Copilot Proficiency 頁面,使用個人 GitHub 帳號登入。
- 選擇參與熟練度評估。功能採 opt-in,不會在未經同意下替使用者計算結果。
- 照常使用 Copilot 開發。你在 IDE、GitHub.com、CLI 與其他支援環境中的相關使用情形,將逐步形成評估證據。
- 返回頁面查看熟練度。由於結果取決於累積的使用訊號,首次評估不一定立即顯示結果。
- 當等級達到 Proficient,符合資格的 Microsoft Pro Badge 會顯示於 AI Skills Navigator 的個人檔案中,並可透過 Credly 認領及分享。
這項機制免費且不需要另外參加考試。不過,官方指出,剛推出時不支援 Enterprise Managed User(EMU)帳號;使用組織管理帳號的開發者應先確認帳號類型與企業政策。
LinkedIn、Credly 與 Pro Badge 有什麼關係?
這三者的用途其實不同:
- Verified Proficiency 是評估方法:根據實際使用訊號估算熟練度。
- Microsoft Pro Badge 是達到資格後獲得的數位憑證,可透過 Credly 認領並分享。
- LinkedIn 是展示管道:除了分享 Credly 徽章,也能透過 Connected Apps 放上 GitHub 驗證的能力敘述(capability statement)。
你的結果預設為私人資訊,不會自動發布到 LinkedIn。是否展示以及展示在哪裡,都由使用者決定。
它跟 GitHub Copilot Certification 有什麼不同?
| 比較項目 | Verified Proficiency / Pro Badge | GitHub Copilot Certification |
|---|---|---|
| 驗證方式 | 依日常 Copilot 使用證據持續評估 | 透過正式考試評估知識與能力 |
| 是否需要另外考試 | 不需要 | 需要 |
| 所反映的能力 | 如何實際使用特定產品 | 對產品、概念與使用情境的掌握 |
| 是否持續變動 | 熟練度可依使用情形更新 | 依證照及其效期/更新規則管理 |
兩者並不互斥。Certification 較接近「你知道如何解決問題嗎?」;Pro Badge 則試圖補上「你是否持續在實務中使用這項工具?」這塊證據。但 Pro Badge 不是程式碼品質、工程判斷或工作績效的直接認證,不宜把它當作衡量開發者整體能力的唯一依據。
實務上,如何提升自己的 Copilot 使用成熟度?
與其為了累積操作次數刻意使用 Copilot,更合理的方法是讓它參與真實且可驗證的開發工作。例如:在 VS Code 或 Visual Studio 中,從 Chat 與 Inline Suggestions 進一步嘗試 Agent Mode;在 Pull Request 使用 Copilot Code Review;透過專案級的 Custom Instructions 提供一致的規範;或使用 MCP、Agent Skills 與 Copilot CLI 擴充跨工具工作流程。
以上是根據 GitHub Learn 學習路徑整理的能力進階建議,不是官方公布的保證升級公式。即使完成某個課程、練習或功能,也不代表一定會被評為對應等級。每次使用 AI 產生的修改,仍應由開發者負責審查、測試與決策。
隱私與限制:加入之前要先知道什麼?
依 Microsoft 官方說明,熟練度計算不會審閱你的原始程式碼、Prompt 或智慧財產內容,而是透過產品使用模式進行評估。啟用、查看與對外分享皆由本人控制。這說明的是 Verified Proficiency 這套評估機制,不代表所有 Copilot 方案及組織環境的資料處理規範完全相同;企業開發者仍需確認既有的 Copilot 資安與治理設定。
此外,這套制度仍在分階段推出;Advanced 與 Expert 的計分方法尚未正式上線,等級也可能隨時間更新。使用者應避免把某次結果視為永久且全面的技術能力認證。
結語:讓「會使用工具」逐漸成為可驗證的能力
Verified Proficiency 值得關注的,不只是一枚徽章,而是它改變了技能認可的時間點:從某一天通過測驗,轉向長期工作中的可觀察行為。
對每天使用 GitHub Copilot 的開發者來說,可以先啟用評估、了解自己的目前等級,再循 GitHub Learn 的學習路徑補強薄弱環節。但比起追逐等級,更重要的仍是能否用 Copilot 更可靠地完成需求、測試、Review 與交付。
參考資料: