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介紹
Git Large File Storage（LFS）是一種 Git 擴充工具，用於改善大型文件的處理效率，例如音頻檔、影片、數據集等。它通過替換這些大型文件為指針文件來工作，從而使你的倉庫體積保持輕巧。
安裝 Git LFS
首先，你需要安裝 Git LFS。可以通過多種方式安裝，但最簡單的方法是使用 Homebrew（對於 macOS）或者下載直接從 Git LFS 官網。
C# 程式語言中的遞迴函式的層數是由多種因素決定的，其中最主要的是呼叫堆疊（call stack）的大小。當一個函式呼叫另一個函式時，呼叫的資訊會被推入呼叫堆疊中。對於遞迴函式，每次遞迴調用都會將新的資訊推入堆疊中。如果遞迴調用太多次，呼叫堆疊可能會溢出，導致 StackOverflowException。
具體可以遞迴到多少層通常取決於以下因素：
- 程式碼的具體結構
- 用於存儲呼叫堆疊的記憶體大小
- 函式的局部變數和其大小
但給定一個簡單的遞迴例子，例如計算斐波那契數列，你可能會在達到幾千次遞迴呼叫後遇到 StackOverflowException。
如果你真的需要更深的遞迴深度，或是處理更複雜的遞迴結構，考慮使用其他數據結構如堆疊或隊列手動模擬遞迴，或是使用尾遞迴優化（tail recursion）。不過，值得注意的是，C# 的編譯器（例如，C# 在 .NET Core 或 .NET 5+ 上）不一定對所有的尾遞迴形式進行優化，這取決於具體的實現和場景。
總之，實際的遞迴深度會取決於多種因素，並且在設計遞迴函式時，應當謹慎考慮其可能的遞迴深度，以避免呼叫堆疊溢出。
尾遞迴
尾遞迴是一種遞迴，其中遞迴調用是函數返回的最後一個操作。尾遞迴的主要優勢是，由於我們不需要等待子遞迴調用完成後執行其他操作，因此可以重用當前函數的堆疊幀，而不是在每次遞迴調用時創建一個新的。
但是，要注意的是，C# 的 .NET 實現並不自動對尾遞迴進行優化。因此，即使代碼在形式上是尾遞迴的，也可能無法從此特性中受益。
不過，我可以提供一個尾遞迴形式的範例，這裡是斐波那契數列的一個版本：
using System;
public class Program
{
public static void Main()
{
Console.WriteLine(Fibonacci(10)); // Output: 55
}
public static int Fibonacci(int n)
{
return FibonacciTailRec(n, 0, 1);
}
private static int FibonacciTailRec(int n, int a, int b)
{
if (n == 0) return a;
return FibonacciTailRec(n - 1, b, a + b);
}
}
在這個範例中，FibonacciTailRec 是尾遞迴形式的，因為它的遞迴呼叫是它的最後一個操作。但要再次強調，即使這是尾遞迴的形式，C# 的當前.NET實現也可能不會對其進行特殊優化。如果尾遞迴優化是必要的，您可能需要考慮使用支持這種優化的其他語言或平台。
JavaScript
JavaScript 中遞迴函式的層數上限，與 C# 類似，主要受呼叫堆疊（call stack）的大小限制。當達到呼叫堆疊大小的上限，JavaScript 會拋出一個 “RangeError: Maximum call stack size exceeded” 的錯誤。
具體的遞迴深度取決於以下因素：
執行環境：不同的 JavaScript 引擎（例如 V8（用於 Chrome 和 Node.js）、SpiderMonkey（用於 Firefox）、Chakra（用於舊版的 Edge））或平台（如瀏覽器、Node.js 等）可能有不同的呼叫堆疊大小限制。
程式碼的結構：更多的局部變數或複雜的操作可能導致呼叫堆疊迅速填滿。
遞迴的性質：尾遞迴（如果被優化）可以減少呼叫堆疊的使用。
現代的 JavaScript（特別是 ES6 和之後的版本）在某些情境下確實支援尾遞迴優化，但這取決於特定的 JavaScript 引擎和其實現方式。例如，V8 曾經實驗性地支援尾遞迴優化，但後來在某些情境下移除了這項功能。
在實際開發中，如果你確實需要進行大量的遞迴操作，通常建議手動採用迭代方法或使用其他資料結構（如堆疊）來避免過深的遞迴。
最終，要確定特定環境下的實際遞迴限制，最好的方法是通過實際測試來確認。但要記住，過度依賴遞迴可能會導致代碼的可讀性降低和出現性能問題，特別是當遞迴深度非常大時。
參考資料：
