WebNN（Web Neural Network API）是一個正在開發中的 Web 標準，它為瀏覽器提供了一個統一的 API，讓我們能在網頁中執行深度學習模型。在嘗試 WebNN 的應用時，你可能會想要為 Microsoft Edge 啟用高效能 GPU，這樣可以讓你在使用 Edge 瀏覽器時，獲得更好的推理效能，這篇文章將告訴你如何進行設定。
我的電腦有兩個 GPU，一個是 Intel 的內建 GPU，另一個是 NVIDIA 的獨立 GPU。預設的情況下，瀏覽器會使用 Intel 的內建 GPU 來執行，這樣可以節省電力，但是在執行機器學習模型時，效能可能不夠。因此，我想要為 Edge 啟用高效能 GPU，這樣可以在執行機器學習模型時，獲得更好的效能。
設定方式如下：
開啟 Windows 設定，選擇 System > Display > Graphics，在這裡我們可以手動為每一個應用程式設定要使用哪種顯示設定。
首先，我們要先將 Microsoft Edge 的執行檔加入到清單中，這樣才能對 Edge 進行顯示設定。點選 Browse，找到 Edge 的執行檔，通常在 C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application 中，選擇 msedge.exe 執行檔。
加入完成後，可以在下方搜尋到 Microsoft Edge 應用程式，點選 Options 進行設定，這裡有三個選項可以選擇：
- Let Windows decide
- Power saving
- High performance
這裡我們選擇 High performance 選項，如此一來 Edge 就會使用高效能 GPU 來執行網頁。
這樣就完成了為 Microsoft Edge 啟用高效能 GPU 的設定，這樣在執行機器學習模型時，就可以獲得更好的效能。這個設定方式也可以用在其他應用程式上，例如遊戲或是其他需要高效能 GPU 的應用程式。
這是一種效能與電力消耗之間的權衡，將瀏覽器設定使用高效能的 GPU 是可以帶來更好的效能，但同時也會消耗更多的電力。
後記
在 AI PC 的時代，未來每位使用者的電腦雖然未必都會有高效能的 GPU，但至少會有一顆能夠執行 AI 模型的 NPU，因此這設定在未來應該會直接由 Windows 自行決定，不用使用者自行手動設定。
如果你也想嘗試看看 WebNN 的應用，可以開啟 WebNN Samples 這個由 WebNN 團隊提供的網站，裡面有很多 WebNN 的範例可以讓你嘗試。
參考資料：
